Voorbeelden/AI-ondersteunde FMECA
Voorbeeld 02

AI-ondersteunde FMECA

FMECA's sneller, completer en consistenter

FMECA is krachtig, maar tijdrovend en sterk afhankelijk van de ervaring van de engineer. Onze AI versnelt en standaardiseert: ze stelt faalmodi, effecten en oorzaken voor en rekent de kritikaliteit mee — de engineer beoordeelt en beslist.

FUNCTIONFAILURE MODEEFFECT SODRPN Cooling pumpBearing wearProduction loss 743 84 Cooling pumpSeal leakageLeak / stop 654 120 Drive motorOverheatingTrip / downtime 534 60 Drive motorBearing faultNoise / wear 435 48 AI suggestion Failure mode + RPN proposed
FMECA-werkblad
Clip downloaden: MP4 GIF
Illustratief: de AI stelt een faalmodus met kritikaliteit (RPN) voor; de engineer beoordeelt. Illustratief — geen live data
Hoe het werkt

AI-ondersteunde FMECA

01

Context

De AI gebruikt uw asset-taxonomie, storingshistorie en vergelijkbare assets als vertrekpunt.

02

Suggesties

Voorstellen voor functies, faalmodi, effecten en oorzaken — compleet en consistent.

03

Kritikaliteit

Automatische S·O·D en RPN, met prioritering van de meest kritische faalmodi.

04

Review & hergebruik

De engineer beoordeelt elke regel; modellen zijn herbruikbaar over vergelijkbare assets.

Wat het oplevert

FMECA's sneller, completer en consistenter

Sneller én completer

Van weken naar dagen, zonder concessies aan diepgang.

Consistent & herhaalbaar

Dezelfde kwaliteit over teams, installaties en studies heen.

Niets vergeten

De AI bewaakt volledigheid; de engineer houdt de regie.

Input → Output

Input → Output

Input

Asset-taxonomie, storingshistorie, technische documentatie

Output

FMECA-werkblad met faalmodi, effecten en RPN-prioritering

Standaarden & aansluitingConform SAE JA1011 / JA1012 en IEC 60812 — herleidbaar en auditbaar.

Andere voorbeelden

Benieuwd wat dit op uw eigen assets doet?

We laten het graag zien aan de hand van uw installaties en documentatie — inclusief een live voorbeeld.